程式記事

 最近看到蘋果的M1晶片看起來很厲害，還能安裝ARM版的Win10看來距離ARM架構下模擬x64已經成熟了嗎? 不過想要嘗試安裝ARM版的Win10可沒這麼容易，透過虛擬機模擬絕對不是上策，不過身邊能裝ARM的設備很少只有Lumia 640和Raspberry Pi 3b+，Lumia 640在觸控驅動上有缺失無論是Windows RT或Windows 10 都無法觸控，只好使用樹梅派但性能實在是太過薄弱且只有USB2.0的速度，甚至安裝可能比Windows TO GO 還要慢要安裝的話需要 許多耐心 和 時間 ...... 在安裝只要要以下檔案/工具 Windows 10 version 1703之後版本 Windows on Raspberry imager Windows 10  ARM 映像檔 16G以上的隨身碟或SD卡 接下來只需要一直下一步(驅動與UEFI韌體可以直接從網路上下載)，在寫入系統時 需要等很長一段時間(1小時以上...) 完成後只需要將SD/USB插入樹梅派，開機後請先進入 BIOS 先 降低HDMI輸出解析度 ，設定為Display=virtual 800 x 600以下否則可能無法進入系統(消耗太多資源?)----> 參考資料 完成儲存設定後進入Windows 設置仍然是漫長的等待(2小時以上?) 之後會出現鍵盤以及區域的設定下一步之後還是有很大的機率會出現pcが再起動したのはなぜですか(電腦需要重新啟動是為甚麼?)，重新啟動後可能還會出現2次不過在這之後仍然都選擇重啟正常的話會出現お住まいの地域はこちらでよろしいですか?(您所在的區域是在這裡嗎?) 再度出現鍵盤以及區域設置，完成後會卡在連線網路一段時間後顯示問題が発生しました OOBEEULA(發生錯誤 OOBEEULA)重試幾次後接下來就能正常設定。 登入後會發現系統會非常的卡...記憶體與虛擬記憶體都被占滿了，完全不能使用的等級這時請開啟工作管理員結束掉explorer.exe再利用執行開啟cmd 輸入 net user   administrator  /active:yes 開啟管理員帳戶，然後登出現有帳戶登入 administrator 就可以開始使用了~ (測試影片)

將映像檔寫入硬碟 dism /apply-image /imagefile:C:\install.wim /index:1 /applydir:D:\ 建立FFU DISM.exe /capture-ffu /imagefile=C:\Build19041Compact.ffu /capturedrive=\\.\PhysicalDrive1 /name:WoR-FFU:GPT:Compact *注意建立VHDX不要使用舊有的工具

依照PTT鄉民  nokia 5.3 動畫卡頓 這篇，這問題確實困擾我很久了一直以為是Nokia的通病 從Nokia 5 --> Nokia 3.1 Plus --> Nokia 5.3(現在)只要過一段時間必定會變卡，Nokia5.3台灣版的記憶體有到6GB照理來說不應該還會出現記憶體不足導致系統卡頓情況依照鄉民 rayark2016 只要將臉部辨識的功能關閉就會會復正常了。

from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 輸入授權碼後可以在側邊攔的檔案選項的路徑content/drive/MyDrive找到雲端硬碟的資料 想解除掛載的話用下面這一段程式碼就可以了 drive.flush_and_unmount() ....待續

 CNN  卷積神經網路 tf.keras.layers.Conv2D(16, (3, 3), activation='relu', input_shape=(150, 150, 3)), 16 -->16個特徵遮罩(Kernel) 3, 3-->3X3大小 input_shape-->輸入原始大小150X150 MaxPooling2D 每4個取一個 4選一(最大值) 大小少一半 為了找最匹配值 正規化ReLU 0~1 負值-->0 正值-->1 (萃取結束) 全連接層 特徵全部排起來(分類) 類神經網路分類 (權重大小) Param # 參數個數 16x3x9 432 加上16(位移參數) = 448 降維 為甚麼卷積神經網路的參數比較少，怎麼計算? 只算 Kernel  Chest X-Ray Images (Pneumonia) | Kaggle

今天無聊滑Fcaebook時發現了一則新聞 可怕！打過「馬賽克」的圖竟能以 AI 還原 如此轟動的標題... 雖然這是台灣媒體常態但還是希望收斂一點😒 接下來看正題看起來確實還蠻厲害的，馬上前往 GitHud 下載來試試看! 首先必須要有Python環境之前上課時還留著還好不用重裝，不過還必須額外安裝Pillow才會動直接執行必定會出錯... 在PowerShell或命令提示字元下 pip install Pillow 正常的話應該會是這樣 來執行看看(務必在解壓縮後的路徑執行) python depix.py -p 想要解碼的圖片 -s 德布魯因序列圖片 -o 輸出路徑 等待一段時間...結果總算出來了 馬賽克圖檔: 輸出結果: 原始檔案: 恩....以結果來看好像只有Q看的出來，看GitHub上的問題好像蠻多也無法成功或效果很差 好像與德布魯因序列圖片有關係，只能指望下一版的更新了。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 後紀:這篇打到一半Google的登入服務全都掛了... 看來過度依賴某種品牌風險還是很高